アプリの継続率（リテンション率）とは？計算方法や目安、改善施策など徹底解説

アプリ運用において「継続率（リテンション率）」は、成果を左右する重要な指標のひとつです。

どれだけダウンロード数を伸ばしても、ユーザーが定着しなければ売上やLTVの向上にはつながりません。

しかし、継続率の正しい計算方法や、業界ごとの目安、改善のために何をすべきかを明確に理解できていないケースも少なくありません。

 

本記事では、アプリの継続率の基本的な考え方から計算方法、業界別の目安、継続率が低下する主な原因、そして実践的な改善施策までをわかりやすく解説します。

これからアプリ運用を強化したい方や、KPIを見直したい方はぜひ参考にしてください。

 

アプリの継続率（リテンション率）とは？

アプリの継続率（リテンション率）とは、アプリをインストールしたユーザーが、一定期間後も継続して利用している割合を示す指標です。

一般的には「インストールから◯日後に、どれだけのユーザーが再度アプリを起動したか」を基準に算出され、1日後、7日後、30日後など、期間別に計測されます。

例えば100人がアプリをインストールし、7日後に30人が利用していれば、継続率は30％です。

 

このように継続率を見ることで、アプリがユーザーにとって「使い続けたい価値」を提供できているかを定量的に判断できます。

継続率は、ダウンロード数やMAU（月間アクティブユーザー）と並び、アプリの成長性や健全性を測る上で欠かせない指標です。

特に近年は広告費の高騰により、新規ユーザー獲得だけでなく、既存ユーザーの定着を重視する運用が求められています。

アプリの継続率（リテンション率）が重要である理由

アプリの継続率が重要視される理由は、ビジネス成果と直結する指標だからです。

継続率が高いアプリほど、ユーザーが日常的に利用し、課金や購買、広告視聴などの行動につながりやすくなります。

また、継続率の改善はLTV（顧客生涯価値）の向上に直結します。

 

同じ広告費で獲得したユーザーでも、長く使われるアプリほど収益性が高まり、結果としてROIの改善にもつながるでしょう。

反対に、継続率が低い場合は、どれだけ新規獲得を増やしてもユーザーがすぐに離脱し、コストばかりが膨らんでしまいます。

さらに、継続率はアプリの課題を発見するための「健康診断」のような役割も果たします。

 

1日後や7日後の継続率が低い場合は、初期体験やオンボーディングに問題がある可能性が高く、30日以降で落ちる場合は、コンテンツや機能の継続的な魅力が不足していると考えられます。

このように、継続率を分析することで、改善すべきポイントを明確にできる点も大きなメリットです。

 

アプリの継続率の基本的な計算方法

アプリの継続率（リテンション率）は、「ある時点でアプリを利用し始めたユーザーのうち、一定期間後も利用を継続しているユーザーの割合」をもとに算出します。

基本的な考え方はシンプルですが、計測期間や定義を統一することが重要です。

継続率の基本的な計算式は以下の通りです。

継続率（％）＝一定期間後もアプリを利用しているユーザー数÷起点となるユーザー数×100

 

例えば、ある日にアプリをインストールしたユーザーが1,000人いて、7日後にそのうち300人が再度アプリを利用していた場合、7日後の継続率は30％となります。

継続率を算出する際は、「利用」の定義を明確にすることが欠かせません。

単にアプリを起動した場合を利用とするのか、特定の操作や画面到達を条件とするのかによって、数値は大きく変わります。

 

また、プッシュ通知による一時的な起動を含めるかどうかなど、計測ルールを統一しなければ、過去データとの比較が難しくなります。

継続率は単なる数字として見るのではなく、同じ基準で継続的に追うことが重要です。

 

継続率を簡単に計算できるツール・テンプレート

アプリの継続率は計算式自体シンプルですが、ユーザー数が増えるほど手作業での集計は負担が大きくなります。

そのため、専用ツールやテンプレートを活用することで、効率的かつ正確に継続率を把握することが重要です。

ここでは、継続率の算出に役立つ代表的な方法を紹介します。

 

・スプレッドシート
最も手軽に導入できるのが、ExcelやGoogleスプレッドシートを使った計算方法です。

インストール日ごとにユーザー数をまとめ、1日後・7日後・30日後時点の利用者数を入力すれば、関数を使って自動的に継続率を算出できます。

特に小規模なアプリや、継続率の概念を把握する初期段階では十分実用的です。

テンプレートを一度作成しておけば、データを更新するだけで継続率の推移を確認できる点もメリットです。

 

・アプリ分析ツール
より正確かつ詳細に継続率を分析したい場合は、アプリ分析ツールの活用が効果的です。

これらのツールでは、ユーザー行動を自動で計測し、期間別の継続率やコホート分析を簡単に可視化できます。

広告効果測定ツールと連携すれば、流入チャネル別の継続率比較も可能になり、改善施策の検討にも役立つでしょう。

アプリ分析ツールにはGoogleが提供する「Firebase」や「Adjust」、「App Ape」などがあります。

 

【業界別】アプリの継続率の目安

アプリの継続率は、業界やアプリの利用目的によって大きく異なります。

そのため、自社アプリの数値を評価する際は、全体平均ではなく「同業界の目安」と比較することが重要です。

ここでは、代表的な業界ごとに30日後の継続率の目安を紹介します。

ゲームアプリの継続率の目安

ゲームアプリの30日後の継続率は、約35％がひとつの目安とされています。

他業界と比べて比較的高い水準なのは、ゲームが「娯楽」として日常的に利用されやすく、継続的な刺激や達成感を提供しやすいためです。

ただし、ジャンル差は大きく、カジュアルゲームは短期離脱が多い一方で、RPGやソーシャル要素の強いゲームは長期継続しやすい傾向があります。

 

イベント更新やログインボーナスなど、継続利用を促す仕組みが継続率に大きく影響します。

ショッピング・ECアプリの継続率の目安

ショッピング・ECアプリの30日後の継続率は、約25％が目安です。

ECアプリは「必要なときに使う」という性質が強く、毎日利用されるとは限らないため、ゲームアプリよりも継続率は低くなりやすい傾向にあります。

セール情報やポイント還元、プッシュ通知による再訪促進などが、継続率を左右する重要な要素です。

 

定期的な購入動線をつくれているアプリほど、安定した継続率を維持しやすくなります。

フィットネス・健康管理アプリの継続率の目安

フィットネス・健康管理アプリの30日後の継続率は、約20％が一般的な目安です。

利用開始時のモチベーションは高いものの、運動や記録の習慣化ができずに離脱するユーザーが多い点が特徴です。

一方で、目標設定やリマインド通知、達成度の可視化などがうまく機能すると、長期的な利用につながりやすくなります。

 

継続率は、ユーザーの「習慣化」をどれだけサポートできているかを示す指標ともいえるでしょう。

ファイナンス系アプリの継続率の目安

ファイナンス系アプリ（銀行、証券など）の30日後の継続率は、約3％と非常に低い水準が目安とされています。

これは、日常的にアプリを開く必要がないユーザーも多く、「必要なときだけ使う」利用スタイルが主流であるためです。

継続率が低いからといって、必ずしもアプリの価値が低いわけではありません。

 

ログイン頻度よりも、特定のタイミングで確実に使われるか、信頼性や利便性が担保されているかが重要になります。

業界特性を踏まえた指標の見方が求められます。

 

アプリの継続率が低くなってしまう主な理由

アプリの継続率が低下する背景には、機能不足だけでなく、初期体験や使い勝手など、ユーザーが感じる小さなストレスの積み重ねがあります。

ここでは、多くのアプリで見られる代表的な原因を紹介します。

初回体験の満足度が低い

アプリをインストールした直後の体験は、継続利用を左右する最重要ポイントです。

起動に時間がかかったり、操作方法がわかりにくかったりすると、ユーザーは価値を感じる前に離脱してしまいます。

特に1日後の継続率が低い場合、オンボーディング設計や初回チュートリアルが適切でない可能性が高いと考えられます。

 

最初の数分で「このアプリは便利」「使い続けたい」と思ってもらえるかどうかが重要です。

期待していた機能がなかった

ストアの説明文や広告で訴求していた内容と、実際のアプリ機能にギャップがある場合、ユーザーは早期に離脱します。

「思っていたアプリと違う」と感じた時点で、継続利用の動機は大きく低下するのです。

特に検索や広告経由で流入したユーザーほど、目的意識が明確なため、必要な機能が見つからないと継続率に大きな影響を与えます。

 

期待値のコントロールと、コア機能への導線設計が欠かせません。

通知や広告がストレスになっている

プッシュ通知や広告は、使い方を誤るとユーザーのストレス要因になります。

通知頻度が多すぎたり、関係のない内容が届いたりすると、「うるさいアプリ」と認識され、アンインストールの原因になります。

特に広告表示が多いアプリでは、操作の妨げにならない配置やタイミングを意識する必要があります。

 

継続率を高めるためには、利便性を損なわない範囲での通知・広告設計が重要です。

操作性やUIに課題がある

操作が直感的でないUIや、画面遷移がわかりにくい設計は、ユーザーの離脱を招きやすくなります。

目的の操作にたどり着くまでに時間がかかると、それだけでアプリの評価は下がってしまいます。

特に、複数の機能を持つアプリほど、情報設計やナビゲーションのわかりやすさが継続率に直結します。

 

使いやすさは慣れで解決するものではなく、初見でも迷わない設計が求められます。

容量が大きくて遅い

アプリの容量が大きい、動作が重い、起動が遅いといったパフォーマンス面の問題も、継続率低下の大きな原因です。

スマートフォンのストレージや通信環境を圧迫すると、ユーザーは真っ先にアプリ削除を検討します。

特に、利用頻度が高くないアプリほど「重いアプリ」は真っ先に整理対象になります。

 

継続利用を促すには機能追加だけでなく、軽量化や速度改善といった技術的な最適化も欠かせません。

 

アプリの継続率を向上させるメリット

アプリの継続率を高めることは、単に「使われ続ける」状態をつくるだけでなく、収益性や運用効率の改善にも直結します。

新規獲得が難しくなっている現在、継続率の向上はアプリ運用における重要な成長戦略のひとつです。

LTV（顧客生涯価値）が向上する

継続率が向上すると、1人あたりのユーザーがアプリを利用する期間が長くなり、結果としてLTV（顧客生涯価値）が高まります。

利用期間が延びることで、課金回数の増加や購買単価の向上、広告表示回数の増加など、収益機会が拡大します。

特にサブスクリプション型やECアプリでは、短期的な課金よりも「長く使ってもらうこと」が安定収益につながります。

 

継続率の改善は、価格改定や新規ユーザー獲得に頼らずに売上を伸ばせる、効率的な施策といえるでしょう。

LTVについてより詳しく知りたい方は、以下の記事もご覧ください。

新規ユーザー獲得コストの回収が早まる

アプリ運用では、広告出稿やプロモーションなど、新規ユーザー獲得に一定のコストがかかります。

継続率が低い場合、獲得コストを回収する前にユーザーが離脱してしまい、投資効率が悪化します。

一方で、継続率が高いアプリほど、ユーザーが長期間にわたって利用・課金するため、獲得コストの回収が早まり、ROI（投資対効果）が改善します。

 

同じ広告費をかけた場合でも、継続率の高いアプリの方が、より大きなリターンを得やすくなるのです。

広告費の削減につながる

アプリの継続率が向上すると、既存ユーザーが安定して利用し続けるため、新規ユーザー獲得に過度に依存する必要がなくなります。

その結果、広告の出稿量などを抑えながらも、一定のアクティブユーザー数を維持でき、広告費の削減につながります。

特に、継続率が低い状態では「離脱を補うための広告」が必要になり、コストが膨らみがちです。

 

継続率を改善することで、獲得→離脱→再獲得という悪循環を断ち切り、効率的なマーケティング施策を実行しやすくなります。

口コミやレビューによる自然流入が増える

継続的に利用されているアプリは、ユーザー満足度が高くなりやすく、口コミやストアレビューを通じた自然流入が増える傾向があります。

「使い続けたい」「人に勧めたい」と感じる体験が、評価コメントやSNSでの拡散につながります。

ストア評価やレビュー数は、新規ユーザーのダウンロード判断に大きな影響を与える要素です。

 

継続率の向上は、間接的にアプリの信頼性やブランド価値を高め、広告に頼らない集客チャネルの強化にも貢献します。

ユーザー行動データが蓄積され改善に活かせる

継続率が高いアプリほど、ユーザーの行動データが長期的に蓄積されます。

利用頻度や操作傾向、離脱ポイントなどを分析することで、UI改善や機能追加、通知設計の最適化など、具体的な改善施策につなげやすくなります。

また、十分なデータがあることで、A/Bテストやセグメント別施策の精度も向上します。

 

継続率の改善は単なる結果指標ではなく、アプリ全体の品質向上を支える土台として機能する点も大きなメリットです。

 

アプリの継続率を改善するための施策

アプリの継続率を高めるためには、具体的にどのような施策を取るとよいのでしょうか？

ここで、アプリの継続率を改善するための施策について紹介します。

ユーザーオンボーディングを改善する

オンボーディングとは、ユーザーがアプリを使い始めて価値を理解するまでの導線設計のことです。

ここがわかりにくいと、どれだけ良い機能があっても使われないまま離脱されてしまいます。

効果的なオンボーディングのポイントは、最初にすべてを説明しようとしないことです。

 

ユーザーが目的を達成するために最低限必要な操作だけを、段階的に伝えることで、ストレスなく利用を開始できます。

初回起動時に「このアプリで何ができるのか」「どんなメリットがあるのか」を明確に示すことが、1日後の継続率の向上につながります。

プッシュ通知の内容と配信タイミングを最適化する

プッシュ通知は、ユーザーを再訪させる有効な手段ですが、使い方を誤ると逆効果になります。

重要なのは、ユーザーにとって「今、知る価値がある情報」を適切なタイミングで届けることです。

一斉配信ではなく、利用状況や行動履歴に応じて通知内容を出し分けることで、開封率や継続率は大きく改善します。

 

また、配信頻度が高すぎないか、利用時間帯に合っているかを定期的に見直すことも欠かせません。

通知は「呼び戻す手段」ではなく、「利用体験を補助する存在」として設計することが重要です。

 

プッシュ通知の効果を最大化するためのチェックリストは、以下の資料が参考になります。

▼テンプレ付き！5W1Hで抜け漏れなく施策を設計
プッシュ通知を効果的に配信するためのチェックリスト

パーソナライズされたコンテンツや提案を行う

ユーザーごとに興味関心や利用目的が異なる中で、すべてのユーザーに同じ情報を届けるだけでは継続利用は促しにくくなります。

過去の閲覧履歴や利用頻度、購入履歴などをもとに、ユーザーに合ったコンテンツや提案を行うことで、「自分のためのアプリ」という印象を持ってもらいやすくなります。

例えば、ECアプリであれば関連商品のレコメンド、フィットネスアプリであれば達成状況に応じたメニュー提案など、行動に即したパーソナライズが継続率向上に効果的です。

アプリ内メッセージ・ポップアップを活用する

アプリ内メッセージやポップアップは、ユーザーが実際にアプリを利用しているタイミングで情報を伝えられるため、プッシュ通知よりも文脈に沿った案内が可能です。

新機能の紹介や、次に取るべき行動の案内などを適切に表示することで、迷いや離脱を防ぐ効果が期待できます。

ただし、表示頻度が高すぎると操作の妨げになるため、表示条件やタイミングの設計が重要です。

 

ユーザーの行動を後押しする「必要最小限の案内」に留めることがポイントです。

アプリ内メッセージを活用する方法について知りたい方は、以下の記事も参考にしてください。

リワードやゲーミフィケーションを導入する

ポイント付与やバッジ、ランク制度などのリワードやゲーミフィケーション要素は、継続利用のモチベーションを高める施策として有効です。

小さな達成体験を積み重ねることで、アプリ利用が習慣化しやすくなります。

特に、連続利用や目標達成に対する報酬は、ユーザーの行動を自然に促します。

 

ただし、報酬そのものが目的化しないよう、アプリ本来の価値と結びつけた設計が重要です。

継続率に関するKPIを設けて定期的に分析する

継続率を改善するためには、施策を実行して終わりではなく、数値として効果を検証することが欠かせません。

1日後・7日後・30日後など、期間別の継続率をKPIとして設定し、定期的にモニタリングすることで、改善の成果や課題を把握できます。

また、アップデートや施策実施前後で継続率を比較することで、どの取り組みが有効だったのかを判断しやすくなります。

 

継続率を「見るだけの指標」にせず、改善につなげるための意思決定指標として活用することが重要です。

KPIツリーの作成方法について詳しく知りたい方は、こちらの記事もご覧ください。

アプリUI/UXの使いやすさを検証・改善する

継続率を左右する大きな要因のひとつが、UI/UXの使いやすさです。

ユーザーが直感的に操作できないアプリは、それだけで離脱のリスクが高まります。

ヒートマップや操作ログ、ユーザーテストなどを活用し、どこで迷っているのか、どの画面で離脱しているのかを可視化することが重要です。

 

感覚的な改善ではなく、データに基づいてUI/UXを検証・改善することで、継続利用しやすいアプリ体験を実現できます。

重要機能までの導線をシンプルにする

ユーザーがアプリを使う目的は明確であるケースが多く、目的の機能にたどり着くまでの導線が複雑だと、途中で利用を諦めてしまいます。

継続率を高めるには、最も利用される重要機能までの導線を可能な限りシンプルに設計することが欠かせません。

トップ画面から数タップ以内で主要機能にアクセスできるようにするなど、「迷わず使える構造」を意識することで、日常的な利用につながりやすくなります。

 

再訪を促すキャンペーン・限定イベントを実施する

期間限定キャンペーンやイベントは、ユーザーに「今使う理由」を与える有効な施策です。

セールやポイント還元、期間限定コンテンツなどを設けることで、しばらく利用していなかったユーザーの再訪を促せます。

特に、一定期間ログインしていないユーザーに向けた再訪施策は、休眠ユーザーの掘り起こしに効果的です。

 

ただし、頻度が高すぎると飽きられるため、メリハリのある設計が重要になります。

不具合の迅速な修正やカスタマーサポートの充実化を図る

アプリの不具合やエラーは、ユーザーの信頼を大きく損なう要因です。

問題が発生した際に迅速に修正し、適切な案内やサポートを提供できる体制を整えることが、継続利用につながります。

また、問い合わせに対する対応が遅かったり不十分だったりすると、それだけでアンインストールされる可能性があります。

 

技術面だけでなく、サポート体制の充実も継続率改善に欠かせない要素です。

アプリストア最適化（ASO）やプロモーションを最適化する

一見すると継続率とは直接関係がないように思えるASOやプロモーションですが、実際には重要な役割を果たします。

ストア上の説明文やスクリーンショットが実態と乖離していると、期待外れによる早期離脱を招いてしまいます。

アプリの強みや利用シーンを正確に伝えることで、目的意識の高いユーザーを獲得でき、結果として継続率の高いユーザー層が集まりやすくなります。

 

プロモーションは「数を増やす施策」ではなく、「質を高める施策」として最適化することが重要です。

 

継続率を見直し、アプリの成長を加速させよう

アプリの継続率は、成長性や収益性を左右する重要な指標です。

業界特性を踏まえて数値を正しく評価し、オンボーディングやUI改善などの施策を継続的に行うことで、安定したアプリ成長につなげましょう。

アイリッジの「成長支援サービス」は、アプリ事業の企画からリリース後のマーケティング支援、データ分析まで、アプリマーケティングのプロにより成長支援を実施しています。

 

さらにASO（アプリストア最適化）やUXリサーチを図ることも可能です。

継続率を高めてアプリの成長を促したい方は、ぜひアイリッジの成長支援サービスをご活用ください。